本文摘要：近年来，随着人工智能沦为时隔智能硬件的下一个风口之后，关于机器人代替人类的声音仍然此起彼伏。如“到了2030年，机器人将不会代替人类70%的工作”此类论调，均可见诸报端。 身兼人类的我们，每次看见这些新闻，总不免菊花一凸。实在太不免谈到AI、机器人，才对让人误解到失业、砸饭碗、覆灭等命题。然而，互为较国内，这一话题更加早于烘烤于国外。早在2013年，学术界就开始正式成立专项组以研究这一问题。

近年来，随着人工智能沦为时隔智能硬件的下一个风口之后，关于机器人代替人类的声音仍然此起彼伏。如“到了2030年，机器人将不会代替人类70%的工作”此类论调，均可见诸报端。

身兼人类的我们，每次看见这些新闻，总不免菊花一凸。实在太不免谈到AI、机器人，才对让人误解到失业、砸饭碗、覆灭等命题。然而，互为较国内，这一话题更加早于烘烤于国外。早在2013年，学术界就开始正式成立专项组以研究这一问题。

同年9月，牛津大学(Oxford)马丁学院技术与低收入项目的两位研究员Carl Benedikt Frey、Michael Osborne公布了一项涉及报告《The Future of Employment: How susceptible are jobs to computerisation?》。在这份报告中，作者用于了高斯过程分类器的方法，对700+种职业展开了分析，以估计机器和涉及人工智能技术代替这些职业的概率。

根据报告的结果表明，美国有将近47%的工种正处于被机器代替的威胁当中，而被机器代替的概率则与人类的工资和教育程度呈圆形负相关关系。这项报告放公布的四年后，几位爱好者挤满在了一起，研发了一个“Will Robots Take My Job的网站。

该网站应用于的数据就来自这项报告。只要你输出某项职业名称（录：必须输出英文），就能获得该职业将被机器人代替的概率，以及对应的风险级别，和该职业在美国的年薪水平和工商管理人数。如，输出“Dentists”（牙医），测算结果不会表明，该职业被代替的概率为0.44%，风险级别为“Totally Safe”，年薪水平为153900美元，工商管理人数有105620人。

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